Звоните: (067) 644-70-74
Напишите нам burtrest@gmail.com

SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. Наследов

140.40 грн.

Артикул: 74f05e4c184c Категория:

Описание

год-2011

400 страниц

Книга SPSS 19: профессиональный статистический разбор данных. Наследов представляет собою практическое руководство по анализу данных при помощи самой популярной и мощной утилиты статистической обработки информации — SPSS версии 19. В издании детально описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большая часть методов обработки и анализа данных, и способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книжки организован т.о., чтоб удовлетворить запросы как новичка, в первый раз приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя,статистический разбор желающего воспользоваться самыми современными методами. Главное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации разных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется получаемым результатам и их интерпретации. В итоге книжки приведен глоссарий, содержащий определения большей части статистических терминов. Издание адресовано исследователям в области статистики, маркетинга, психологии, социологии, и широкому кругу читателей, желающих воспользоваться программой SPSS для профессионального анализа данных.

Оглавление книги

SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. Наследов
Предисловие ……………………………………………………………………. 11
Глава 1. Введение …………………………………………………………….. 14
Обработка данных на компьютере ………………………………………………………..14
Необходимые знания ………………………………………………………………………….15
Версии SPSS………………………………………………………………………………………..16
Содержание книги ……………………………………………………………………………….17
Файлы примеров ………………………………………………………………………………..18
Структура глав и элементы описания …………………………………………………….20
Глава 2. Общий обзор SPSS ……………………………………………….. 22
Запуск программы ………………………………………………………………………………22
Кнопки и другие элементы управления ………………………………………………….23
Настройка параметров программы ……………………………………………………….24
Окна программы ………………………………………………………………………………..26
Окно редактора командного языка Syntax ………………………………………………31
Окно вывода и его редактирование ……………………………………………………….33
Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов ………………………………..38
Глава 3. Создание и редактирование файлов данных …………… 41
Структура файла данных ……………………………………………………………………..41
Ввод данных ………………………………………………………………………………………52
Редактирование данных ………………………………………………………………………54
Пример файла данных ………………………………………………………………………..56
Глава 4. Управление данными …………………………………………… 58
Знакомство с возможностями управления данными …………………………………58
Получение информации о файле ………………………………………………………….61
Обработка пропущенных значений ……………………………………………………….61
Преобразование данных ……………………………………………………………………..62
Выбор наблюдений для анализа ……………………………………………………………67
Перекодировка в новую переменную ……………………………………………………70
Перекодирование существующей переменной ……………………………………….74
Сортировка наблюдений ……………………………………………………………………..77
Объединение данных разных файлов …………………………………………………….78
Агрегирование данных …………………………………………………………………………………………..83
Реструктурирование данных ……………………………………………………………………………………85
Глава 5. Диаграммы …………………………………………………………………………..91
Графика в программе SPSS …………………………………………………………………………………….. 91
Настройка диаграмм …………………………………………………………………………………………….. 92
Команды построения диаграмм ………………………………………………………………………………. 93
Редактирование диаграмм …………………………………………………………………………………… 103
Выход из программы …………………………………………………………………………………………… 105
Глава 6. Частоты ………………………………………………………………………………106
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 107
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 113
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 116
Глава 7. Описательные статистики ……………………………………………………..117
Пошаговый алгоритм вычислений …………………………………………………………………………. 119
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 122
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 123
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат ………………………124
Таблицы сопряженности ………………………………………………………………………………………. 124
Критерий независимости хи-квадрат ……………………………………………………………………… 125
Пошаговый алгоритм вычислений …………………………………………………………………………. 126
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 133
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 136
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 137
Глава 9. Корреляции ………………………………………………………………………..138
Понятие корреляции ……………………………………………………………………………………………. 138
Дополнительные сведения ……………………………………………………………………………………. 140
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 142
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 146
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 147
Глава 10. Средние значения ………………………………………………………………148
Пошаговый алгоритм вычислений …………………………………………………………………………. 148
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 152
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 153
Глава 11. Сравнение двух средних и t-критерий ………………………………….154
Уровень значимости ……………………………………………………………………………………………. 155
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 155
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 160
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 163
Глава 12. Непараметрические критерии ……………………………………………..164
Параметрические и непараметрические критерии …………………………………………………… 164
Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений ……………………………………………………. 166
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 183
Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ ……………………………….184
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 185
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 191
Терминология …………………………………………………………………………………………………….. 194
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 195
Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ……………………………..196
Файлы данных для группы методов Общая линейная модель ……………………………………. 197
Дисперсионный анализ с двумя факторами ……………………………………………………………. 198
Дисперсионный анализ с тремя и более факторами ………………………………………………… 200
Влияние ковариат ……………………………………………………………………………………………….. 201
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 201
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 207
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 211
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 211
Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ ………………………………….212
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 214
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 220
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 225
Глава 16. Дисперсионный анализ с повторными измерениями ……………..226
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 228
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 234
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 238
Глава 17. Простая линейная регрессия ……………………………………………….239
Простая регрессия ………………………………………………………………………………………………. 239
Оценка криволинейности ……………………………………………………………………………………… 241
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 243
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 247
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 249
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 250
Глава 18. Множественный регрессионный анализ………………………………..251
Уравнение множественной регрессии ……………………………………………………………………. 251
Коэффициенты регрессии ……………………………………………………………………………………. 252
Коэффициент детерминации и пошаговые методы ………………………………………………….. 253
Условия получения приемлемых результатов анализа ……………………………………………… 254
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 255
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 262
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 265
Глава 19. Анализ надежности ……………………………………………………………266
Коэффициент альфа ……………………………………………………………………………………………. 266
Надежность половинного расщепления ………………………………………………………………….. 267
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 267
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 273
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 277
Глава 20. Факторный анализ ……………………………………………………………..278
Вычисление корреляционной матрицы ………………………………………………………………….. 279
Извлечение факторов ………………………………………………………………………………………….. 279
Выбор и вращение факторов ………………………………………………………………………………… 280
Интерпретация факторов …………………………………………………………………………………….. 282
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 283
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 290
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 294
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 295
Глава 21. Кластерный анализ…………………………………………………………….296
Сравнение кластерного и факторного анализов………………………………………………………. 297
Этапы кластерного анализа ………………………………………………………………………………….. 298
Кластерный анализ матрицы различий (сходства) ……………………………………………………. 300
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 302
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 309
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 313
Глава 22. Дискриминантный анализ …………………………………………………..314
Этапы дискриминантного анализа …………………………………………………………………………. 316
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 317
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 324
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 328
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 331
Глава 23. Многомерное шкалирование ………………………………………………332
Квадратная асимметричная матрица различий ……………………………………………………….. 333
Квадратная симметричная матрица различий …………………………………………………………. 334
Модель индивидуальных различий ……………………………………………………………………….. 335
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 335
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 343
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 346
Глава 24. Логистическая регрессия …………………………………………………….347
Математическое описание логистической регрессии ………………………………………………… 348
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 349
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 353
Терминология, используемая при выводе ………………………………………………………………. 356
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 358
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности …………………………359
Понятие логлинейной модели ………………………………………………………………………………. 359
Логлинейный метод подбора модели …………………………………………………………………….. 360
Пошаговые алгоритмы вычислений ……………………………………………………………………….. 362
Представление результатов ………………………………………………………………………………….. 366
Завершение анализа и выход из программы …………………………………………………………… 371
Глоссарий ……………………………………………………………………………………….372
Англо-русский словарь терминов ……………………………………………………….386
Литература ……………………………………………………………………………………..398